“摘要:业轮动》和《行业轮动专题系列四:基于量化多因子的行业配置策略之二:风险控制进阶、动量加速度和因子参的秘密》中的行业轮动策略。模型反应慢于市场,机器学习策略不及基准:上周机器学习组合变动-2.14%,同期变动1.11%。最近一,行业轮动策略化收益率26.60%,夏普比1.23,最大回撤10.。” 1. 行业配置策略周度跟踪:本文跟踪了基于专题报告《行业轮动专题系列五:基于量化多因子的行业配置策略之三:机器学习算法下的行业轮动》和《行业轮动专题系列四:基于量化多因子的行业配置策略之二:风险控制进阶、动量加速度和因子参的秘密》中的行业轮动策略。 2. 模型反应慢于市场,机器学习策略不及基准:上周机器学习组合变动-2.14%,同期变动1.11%。 3. 最近一,行业轮动策略化收益率26.60%,夏普比1.23,最大回撤10.17%,均大幅优于同期业绩基准。 4. 持续空仓配置,量化多因子策略不及基准:上周量化多因子组合变动0.00%,同期变动1.11%。 5. 最近一,行业轮动策略化收益率23.62%,夏普比1.23,最大回撤10.66%,亦大幅优于同期业绩基准。
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