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中信证券-计算机|数据库:云化底座,百舸争流【公众号研报】-210301

上传日期:2021-03-01 16:16:00  研报作者:中信证券研究  分享者:yuan123   收藏研报

【研究报告内容】


  文丨杨泽原 丁奇 安全可控势在必行,数据库国产替代加速开展,以党政为代表的国产替代先行,并不断向金融、电信等领域拓展。同时,伴随云计算、大数据技术的快速发展,云数据库、数据仓库、大数据分析等领域快速增长,国产数据库厂商有望依靠在价格、服务、云技术结合能力等打造自身优势,抓住增量市场窗口期,迎广阔蓝海。 ▍数据库:云时代核心底座,数字化业务的电子文件柜,需求升级+技术迭代驱动行业发展。 数据库是按照一定的数据结构组织、存储和管理数据的仓库。19世纪70年代,关系型数据库原型System R诞生,引领第一波数据库浪潮,Oracle、IBM DB2、SQLServer等主流关系型数据库崛起。进入互联网时代,从需求侧看,数据量、数据复杂度快速提升,从供给侧看,云计算引领产业升级。在此基础上,非关系数据库、分布式数据库、大数据分析等技术快速发展,云厂商、独立厂商开始对传统数据库厂商形成强有力的冲击。 ▍参与者:传统IT巨头、云计算厂商、独立厂商三类厂商,百舸争流。 1)传统IT巨头:关系型领域深耕,经久不衰40余年,主要解决数据存储的易用性、抽象性、独立性等问题,整体仍占据主导地位; 2)云计算巨头:借助云计算发展趋势及专有场景打磨产品,提供云数据库及服务,满足企业海量数据存储、低成本数据存储、动态变化数据存储等需求,是云时代的主力军。 3)独立厂商:数据快速爆发,需求加速释放,独立厂商往往在特定场景如数据分析、非结构化数据处理等领域深耕,同时,多云趋势明显,独立厂商提供更加灵活的部署方式。 ▍全球规模:超五百亿美元大蛋糕,云时代百家争鸣。 Gartner数据显示,2018年全球DBMS市场规模达461亿美元,同比+18.4%,增速达到近十年峰值,其中云数据库贡献104亿美元,为行业增长贡献68%,这种变化背后反映整个数据库行业云化趋势显著。预计到2023年,75%的数据库要跑在云平台之上。 其中Oracle独占鳌头,云计算厂商与独立软件提供商快速崛起,AWS市场份额由2014年的第6升至2018年第3位,仅次于Oracle、微软;阿里云由2014年的26位跃升至2018年的第9位。Gartner 2020年全球数据库魔力象限评估结果,阿里云首进全球数据库第一阵营——领导者象限,是中国数据库厂商首次进入全球顶级数据库行列。腾讯云、华为云进入“特定领域者”。 ▍国内规模:百亿市场,云化加速。 智研咨询数据显示,2018年我国数据库软件市场规模为139.25亿元,其中,关系型数据库规模约118.36亿元,占比约85%。IDC预测,2020年关系型数据库云部署方式将会和传统部署方式的规模基本持平,到2024年,中国关系型数据库软件市场规模将达到38.2亿美元,未来5年CAGR为23.3%,其中云数据库占比将会接近7成。 老牌数据库公司人大金仓、武汉达梦、南大通用等主耕关系型数据库领域,云计算巨头阿里、华为、腾讯等以分布式闻名,并不断扩大生态。独立数据库厂商借助云原生、分布式等技术聚焦各自擅长领域,如PingCAP的HTAP数据库TiDB,星环科技的大数据基础平台等。 ▍发展契机:安全可控带来良机,云与开源面向未来,国产厂商发展可期。 安全可控背景下,国产替代加速开展。金融方面,巨杉软件、易鲸捷、万里开源分别中标唐山银行、贵阳银行、光大银行重点数据库项目。电信方面,阿里云、武汉达梦分别中标中国移动国产数据库项目。另一方面,云计算快速发展,预计2023年我国公有云与私有云市场规模将超过3700亿元,加速释放相应的数据库配套服务红利。同时,借助开源的力量,国内数据库企业快速实现技术创新,缩小差距甚至赶超海外数据库龙头。面向未来,云与开源的趋势将会更加明显。 ▍风险因素: 数据库国产化进展不及预期;数据库技术发展不及预期;行业竞争加剧。 ▍投资建议: 安全可控势在必行,数据库国产替代加速开展,以党政为代表的国产替代先行,并不断向金融、电信等领域拓展。同时,伴随云计算、大数据的快速发展,云数据库、数据仓库、大数据分析等领域快速增长,国产数据库厂商有望依靠在价格、服务、云技术结合能力等方面打造自身优势,抓住增量市场的窗口期,进而赢得数据库与大数据市场未来。建议关注: 1)一级市场星环科技(企业一站式大数据基础软件平台)、PingCAP(分布式HTAP关系型数据库TiDB)、巨杉数据库(金融级分布式关系型数据库SequoiaDB)、武汉达梦(DM系列数据库)、南大通用(GBase系列数据库)、人大金仓(Kingbase系列数据库)。 2)二级市场中国软件(参股子公司武汉达梦)、太极股份(参股子公司人大金仓)、科蓝软件(收购韩国的分布式内存数据库Goldilocks,拥有自主知识产权)。
 报告详细内容请查阅原报告附件
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